大阪大学 大学院工学研究科 電気電子情報通信工学専攻 廣瀬研究室
Hirose Lab., Div. of EEI Eng., Grad. School of Eng., Osaka University
VLSI設計分野の主要研究会である「デザインガイア2025 ～VLSI設計の新しい大地～」において、「優秀ポスター賞」を受賞しました。また、2024年11月から2025年11月に開催された研究会で発表された技術報告の中から選出される「優秀技術報告賞」も併せて受賞しました。
【優秀ポスター賞】
大阪・関西万博会場の屋外環境において、体温と外気温（高温）との差から得られる極少電力のみで無線脳波伝送システムが動作することを実証しました。電池を使用しない「超省電力センシング」の新しい可能性を示す成果です。
【優秀技術報告賞】
脳波信号の時間的類似性に着目することで、高圧縮かつ高精度復元を両立する圧縮センシング手法を新たに提案しました。実験により手法の有効性を確認でき、省電力無線脳波計測の基盤技術となり得る成果を得ました。
これからも「省エネ技術で未来を創る」を合言葉に、IoT・AI社会を支えるため、半導体集積回路設計、超省電力センシング、信号処理アルゴリズム、システム実証など、 幅広い領域で研究を進めてまいります。
今後とも応援よろしくお願い申し上げます。
SLDM WIP Forum 2025(11/4)にて吉本君と立花君が現在実施している圧縮センシングを活用した脳波計とA/D変換器の研究発表を行い，見事２つの賞を受賞されました！
【WIP最優秀賞】 ” Split CDACを用いたランダムアンダーサンプリング型SARADCの基礎検討,” 立花 春樹，兼本 大輔，松本 拓真 ，廣瀬 哲也
【 IEEE CAS KC Best Student Presentation Award 】” 僅かな温度差で動作する圧縮センシング型無線脳波センシングに向けた基礎検討 ,”
吉本 風音，兼本 大輔 ，廣瀬 哲也
受賞おめでとうございます！引き続き頑張っていきましょう！
当日のポスターでは多くの方にご質問いただくなど，活発な議論ができました．当日ご議論いただいた皆様，感謝申し上げます！
日頃の皆様のご支援のおかけで， 2024年11月に行われたデザインガイア2024で発表した研究内容に関して，「情報処理学会 SLDM研究会 2024年度優秀発表賞」に続き，「情報処理学会 SLDM研究会 優秀論文賞」を頂けることになりました．授賞式は2025年8月を予定しています．また詳細をお伝えします．引き続き，ご指導何卒宜しくお願い致します．
兼本大輔, 瀧本英智, 廣瀬哲也, ”圧縮センシングにおける信号類似性の活用 ～ 省電力無線脳波計測回路システム実現に向けた取り組み ～，” 信学技報(デザインガイア2024) ， vol. 124, no. 247, VLD2024-42，pp. 89-94, 2024年11月.
2024年11月に行われたデザインガイア2024で発表した以下の研究に関して，「電子情報通信学会 VLD研究会優秀技術報告賞」および「情報処理学会 SLDM研究会 2024年度優秀発表賞」の受賞が決定しました．授賞式は2025年8月と11月を予定しています．また詳細をお伝えします．
兼本大輔, 瀧本英智, 廣瀬哲也, ”圧縮センシングにおける信号類似性の活用 ～ 省電力無線脳波計測回路システム実現に向けた取り組み ～，” 信学技報(デザインガイア2024) ， vol. 124, no. 247, VLD2024-42，pp. 89-94, 2024年11月.
国際会議 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) 2025 にて3名（鷲見さん，三井さん，兼本）が発表します．ISCASは回路とシステムのフラグシップ学会です． 5/25-5/28にロンドンで開催される予定です．発表後，また詳細を報告します．
・ S. Sumi, D. Kanemoto, and T. Hirose, “Sub-50-mV Static Flip-Flop Consisting of Recursive Stacking Body-Bias Logic Gates for Extremely Low-Voltage LSIs,” in Proc. IEEE Int. Symp. Circuits Syst. (ISCAS), May 2025. pp.1-5.(in press)
・ K. Mii, D. Kanemoto, and T. Hirose, “Low-Power and Low-Noise Amplifier with Intermittent Operation for Compressed Sensing in EEG Measurement Systems,” in Proc. IEEE Int. Symp. Circuits Syst. (ISCAS), May 2025. pp.1-5.(in press)
・ D. Kanemoto, E. Takimoto, and T. Hirose, “Development of Low-Power and High-Accuracy Wireless EEG Transmission System Using Compressed Sensing with an EEG Basis,” in Proc. IEEE Int. Symp. Circuits Syst. (ISCAS), May 2024. pp. 1-5 .(in press)
ISCAS 2025はこちら：ISCAS 2025
コンシューマエレクトロニクスのフラグシップ国際学会であるInt. Conf. Consum. Electron. (ICCE)2025にて２件の発表を行いました．一件目は山本さんの発表で，連鎖生成マスキングを活用した圧縮センシングシステム設計法に関する内容です．二件目は松原さんの発表で，圧縮センシングのシステムにおいて，脳波辞書生成における雑音混入の影響に関するものです．
・ T. Yamamoto, D. Kanemoto, and T. Hirose，”Noise-Masking Cryptosystem Using Watermark and Chain Generation for EEG Measurement with Compressed Sensing,” in Proc. IEEE Int. Conf. Consum. Electron. (ICCE), Jan. 2025, pp.1-6.
・ R. Matsubara, D. Kanemoto, and T. Hirose，”Design Guidelines for Noise in a Low-Noise Amplifier Using EEG Signals as a Basis Matrix in Compressed Sensing System,” in Proc. IEEE Int. Conf. Consum. Electron. (ICCE), Jan. 2025, pp.1-5.
ICCE 2025はこちら：ICCE 2025
D3の三井さんがASP-DAC 2025 UDCにて２件の論文発表いたしました．一件目は，圧縮センシングを用いた無線脳波計測デバイス向け低消費電力チョッパーアンプに関する研究成果です．二件目は，低消費電力LDOのPSRR改善に向けた研究になります．両方ともチップ試作を行い，実測による有効性を発表しています．
・ K.Mii, D. Kanemoto, and T. Hirose, “Ultra Low-power Capacitively-coupled Chopper Amplifier Focusing on the Sparsity of Compressed Sensing for EEG Recording,” in Proc. 30th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2025), Jan. 2025, pp. 368-371.
・ K. Mii, D. Kanemoto, and T. Hirose, “Low quiescent current LDO with FBPEC to improve PSRR specific frequency band for wearable EEG recording devices,” in Proc. 30th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2025), Jan. 2025, pp. 356-359 .
ASP-DAC2025はこちら：ASP-DAC 2025
電気電子情報通信工学専攻 廣瀬研究室の鷲見真太郎（博士前期課程２年）さん，瀬部 光 (博士後期課程３年)さんが「LSIとシステムのワークショップ2024 優秀ポスター賞（学生部門）」を、兼本大輔准教授が「LSIとシステムのワークショップ2024 最優秀ポスター賞（一般部門）」を受賞しました。
今後も、IoT・AI社会の発展を支えるべく、半導体集積回路からセンサシステム設計まで幅広い分野の研究を行って参ります。
詳しくは大阪大学のHPをご確認ください。
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) 2024に，松原君(M1) の論文が採択されました．ISCAS 2024は，2024年5月19日から22日にかけて，Resorts World Convention Centre, Sentosa Island, Singaporeにて開催されます．本会議は，IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) の 回路とシステムソサイエティ (Circuits and Systems Society) のフラッグシップ会議です． 今回発表する内容は，脳波辞書を活用した圧縮センシングシステムにおける，回路の低消費電力化です．
会議のリンクはこちら：IEEE ISCAS 2024
社会人博士の三井さんの論文が， 応用物理学会 英文論文誌 JJAP（Japanese Journal of Applied Physics, Special issue: Solid State Devices and Materials (SSDM2023)）に掲載決定いたしました．圧縮センシングシステムにおける低雑音アンプ設計に関する論文です．脳波計測を対象とした圧縮センシングシステムの特徴を利用した低消費電力かつ低雑音の両立をするアンプを設計し，シミュレーションと実測値を使った検証の結果，有効性を示しました．